个人说明书
尔玉
2026.11 更新
30 秒认识我
把视觉和文本模型从数据做到上线,也用 AI 把想法快速做成能用的东西。
我喜欢把有意思的想法做成能跑起来的东西:从数据、训练到网页和部署,先自己跑通一版。
核心能力
视觉模型
检测、跟踪、计数、行为识别、SOP 检测、零件识别
大语言模型与小模型
模型选型、微调、本地部署评测。
数据清洗、自动标注。
全栈开发
把想法做成网页和应用
Agent 实现,前后端部署。
AI API
自己的 GPT 中转站,朋友的 AI 账号小铺
辅助 AI 环境搭建
经历
- 运营商短信风控模型:fastText 做语义、LightGBM 做行为,从数据清洗到上线维护
- FSHD 罕见病早筛辅助:用人脸关键点识别面部动作;4 月在杭州 2050 大会分享,9 月在深圳 YV26 展位展出
- 在 WaytoAGI、Nova AI Club 讲了 5 场分享
- 让 WorkBuddy 打科大讯飞课堂行为检测赛,九轮实验,线上分数 0.515 → 0.799
- 视觉项目:目标检测、跟踪、计数,行为识别,SOP 检测,穿戴检查,零件识别,自动标注,OCR
比赛
- 书生·浦语实战营第五期 论文微调二等奖
- 模法黑客松 S1 南京 金融赛道三等奖
- WaytoAGI 南京站 查个底 · 线上侦探赛道优秀奖
- 高校黑客松入选决赛
视觉模型
2024 年 7 月起做视觉模型项目,做过这些场景:
- 安防行为识别:闯入、打架、跌倒、睡岗,模型跑在现场设备上
- 产线与洁净车间:SOP 步骤、穿戴检查
- 工业零件识别:几千种零件,大多只有数模图
- 表计与表格 OCR:表计读数、超宽表格识别

大模型
- 模型微调:书生·浦语实战营论文分类微调,拿了二等奖;在公司用多卡对 Qwen 做过情感分析微调
- 部署评测:本地部署书生 Intern-Decision,七项评测复现官方平均分(差距不超过 0.25),再用短信数据自训一版做对比
- 大模型标注:短信类别从 7 类扩到 9 类时,把分类规则跟大模型讲清楚,让它来标,结果直接用于训练
- 视觉大模型:用 Qwen-VL 等做识别,和 YOLO 小模型对比后选型

FSHD 罕见病早筛辅助
面部动作识别
手机拍几张脸部动作照片,AI 识别用力闭眼、抬眉、噘嘴、鼓腮四个动作。用于研究和科普辅助,不做诊断。
手机端采集
手机拍动作照片 → AI 分析 → 结构化结果。4 月在杭州 2050 大会分享,9 月在深圳 YV26 展位展出。
2050 大会分享 · YV26 展位

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